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ゲートウェイと土壌センサーをワイン用ブドウ園に設置しました

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 つくば市にあるワイン用ブドウ園「TsukubaVineyard様」（ http://tsukuba-vineyard.sakura.ne.jp/blog/ ）に、LoRaWANゲートウェイと土壌センサー（土壌水分、土壌温度、土壌導電率）の設置を行いました。   ■ゲートウェイ：Dragino社 屋外向け 8ch LoRaWANゲートウェイ DLOS8-JP http://sales.dragino.jp/ca1/13/p-r-s/  ゲートウェイは屋外で4mほどの高さに設置しました。 ■土壌センサー：Dragino社 LSE01 http://joomlaweb.blog117.fc2.com/blog-entry-1718.html 土壌センサーは40cmほどの深さの穴を掘り設置、ノード（アンテナ）は支柱に設置しました。     通信費無料のパブリックLoRaWANの The Things Network(TTN) にゲートウェイとセンサーを登録し、LinuxサーバにinfluxDB、Grafana環境を構築しNode-REDで連携を行いました。 TTN： https://www.thethingsnetwork.org/country/japan/  土壌センサーが取得した土壌温度・土壌湿度・土壌導電率は、PC・スマホ・タブレットのWEBブラウザで確認が行えます。  土壌センサーからは6時間おきの1日4回のデータ送信を行い、ブドウ栽培に活かせるように データの蓄積と解析を行いたいと思います。 電脳郷： https://www.dennogo.jp/
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Raspberry Piで水温計を作る(1)

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やりたいこと 私は小さな水槽で熱帯魚を飼っているのですが、夏場はあっというまに水温が上がってしまい、仕事中も魚たちが茹だっていないか、たいへん心配です。 そこで遠隔地から水温をモニタリングしたい。観測してそのあとどうするかはそのときに考えます。
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ゲートウェイと土壌センサーをワイン用ブドウ園に設置しました

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 つくば市にあるワイン用ブドウ園「TsukubaVineyard様」（ http://tsukuba-vineyard.sakura.ne.jp/blog/ ）に、LoRaWANゲートウェイと土壌センサー（土壌水分、土壌温度、土壌導電率）の設置を行いました。   ■ゲートウェイ：Dragino社 屋外向け 8ch LoRaWANゲートウェイ DLOS8-JP http://sales.dragino.jp/ca1/13/p-r-s/  ゲートウェイは屋外で4mほどの高さに設置しました。 ■土壌センサー：Dragino社 LSE01 http://joomlaweb.blog117.fc2.com/blog-entry-1718.html 土壌センサーは40cmほどの深さの穴を掘り設置、ノード（アンテナ）は支柱に設置しました。     通信費無料のパブリックLoRaWANの The Things Network(TTN) にゲートウェイとセンサーを登録し、LinuxサーバにinfluxDB、Grafana環境を構築しNode-REDで連携を行いました。 TTN： https://www.thethingsnetwork.org/country/japan/  土壌センサーが取得した土壌温度・土壌湿度・土壌導電率は、PC・スマホ・タブレットのWEBブラウザで確認が行えます。  土壌センサーからは6時間おきの1日4回のデータ送信を行い、ブドウ栽培に活かせるように データの蓄積と解析を行いたいと思います。 電脳郷： https://www.dennogo.jp/
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Raspberry Piで水温計を作る(1)

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やりたいこと 私は小さな水槽で熱帯魚を飼っているのですが、夏場はあっというまに水温が上がってしまい、仕事中も魚たちが茹だっていないか、たいへん心配です。 そこで遠隔地から水温をモニタリングしたい。観測してそのあとどうするかはそのときに考えます。
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Raspberry Piで水温計を作る(2)

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前回 でRaspberry Pi2に接続した水温計から温度を拾えるようになりました。 このデータをネット経由で確認することがゴールですが、ひとまずお手軽に datadog でグラフを描画したいと思います。 datadogは本来はサーバ監視向けのサービスですが、任意の値を送ればそれもグラフ化してくれる上に、Web APIからも取得可能と、公開を考えなければグラフツールとしてもかなり使い勝手がよいです。 エージェントを導入するだけでこれだけのグラフが見られる。 datadog-agentの導入 datadogにデータを送信するため、datadog-agentをRaspberry Piにインストールします。 https://app.datadoghq.com/account/settings#agent/source ~/.datadog-agent/ に一式がインストールされますが、上記ページの説明によれば適当に移動できるとのこと。 エージェントの起動 cd ~/.datadog-agent bin/agent start この時点でCPUやメモリの使用率など、基本的なメトリクスはdatadogに送信されるようになりますが、流石に温度計のデータは拾ってくれません。 datadog公式のサンプル と、前回の温度を拾うスクリプトを組み合わせて、スクリプトをでっち上げます。 (thermo.py) import os import glob import time from datadog import initialize from datadog import statsd os.system('modprobe w1-gpio'); os.system('modprobe w1-therm'); base_dir = '/sys/bus/w1/devices/' device_folder = glob.glob(base_dir + '28*')[0] device_file = device_folder + '/w1_slave' # datadog client options = { 'api_key...
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